湛益中孚 ZHANYI ZHONGFU
方案拆解 · 家纺外贸样本
行业会变，
算账的方法不变。
这一页拆的是一份真实建议书：一家做出口的传统企业，短视频想做到每天 30 条、外商询盘回不过来、报价靠老师傅心算。看完你可以自己判断——换成你的行业，这套方法成不成立。
应客户要求匿名，隐去商务数字。本方案处于测算与比选阶段：页内所有效果数字均为测算口径，不是实测结果；上线后的实测数据，会在客户允许的范围内另行更新。
| 指标 | 现状 | 方案测算 | 口径 |
|---|---|---|---|
| 短视频产能 | 人工剪辑，产量不稳 | 30 条/天 | 产能目标 · 测算 |
| 单条人工耗时 | 30–45 分钟 | 5–7 分钟（只审片） | 测算 |
| 询盘解析 | 约 15 分钟/条 | 约 1 分钟（AI 解析，人复核） | 测算 |
| 语种覆盖 | 以英语为主 | 4 种语言（回复与配音） | 方案配置 |
三个模块，共用一个数据底座。
产品资料、价格参数、历史成交数据先结构化，只建一次，三个模块共用——这是整套方案能压低总成本的关键。多数 AI 落地失败，不是模型不行，是喂给模型的资料还散在员工的微信、Excel 和脑子里。
模块一短视频批量产线
实拍素材为主、AI 为辅：文案、字幕、多语种配音、模板合成全自动，夜间批量跑完；人工只保留选素材和审片两个环节。只走平台官方接口定时发布。
流水线：素材 → 文案 → 字幕 → 配音 → 合成 → 审片（人工）→ 发布
模块二询盘与报价助手
询盘自动解析客户、品类、数量与认证要求，检索该客户历史成交价，按语种起草专业回复。所有含价格的内容，必须业务员点确认才能发出，全程留痕。
流程：收件 → 解析 → 起草 → 人工复核（强制）→ 签发
模块三订单成本核算
原料、工艺、损耗、汇率、运费全部参数化，成本秒级可查；报价一旦逼近或跌破成本线，发送前强制拦截并要求填写理由，把口头报价的风险挡在发出之前。
流程：参数 → 成本 → 报价校验 → 敏感性分析 → 人工确认
云端还是本地？两条路都算，账并成一张。
路线一 · 云端 API
- 零硬件投入，上线更快，弹性伸缩，旺季加量不改架构
- 以成片质量优先，模型由服务商持续迭代
- 代价：视频费用是刚性月支出，客户与成本数据需上云处理
路线二 · 本地部署
- 模型跑在自己的 GPU 设备上，客户名单、成交价格不经过第三方
- 月度成本最低，长期使用账算得过来
- 代价：开源模型画质与一次过率有取舍，实施周期更长
两条路线的 24 个月总账（实施费 + 硬件 + 月度支出）都算给客户，敏感变量单独标注——首页有一张脱敏后的总账结构表。要质量还是要数据主权，这是商业判断，不是技术判断；我们负责把账算清，决定权永远在客户手里。
AI 负责起草，价格永远由人决定。
一个小数点、一个单位的错误，在报价场景下就是真金白银的损失，且报价一经发出就有商业约束力。所以人工闸口写死在架构里：AI 生成的任何含价格内容，必须业务员点击确认才能发出，系统留存完整修改痕迹。这一条，不接受定制化关闭。
- AI 起草报价单
- 按客户语种生成草案，套用报价模板
- 已生成
- 历史成交价比对
- 与该客户、该品类历史价自动比对，标注偏离度
- 偏离 +2.1%
- 业务员复核
- 低于成本线强制弹出；改动全程留痕
- 待人确认
- 对外发送
- 不确认，发不出去
- 确认后放行
换个行业，怎么套？
数据底座、两条路线、人工闸口——这套方法不挑行业。如果你是：
制造工厂
图纸、工艺参数、老师傅的经验全锁在个人电脑和脑子里——本地部署大模型建企业知识库，新人当天能查；报价与成本核算，用的就是上面那套闸口。
门店连锁
晚上十点的咨询没人接，第二天再回客人早去了别家——AI 客服接住夜间咨询、登记预约，答不了的转人工；获客短视频按周一批一批出。
批发经销
客户来问价，翻三个 Excel 才敢报——进销存加报价助手：历史价自动比对，低于成本线发不出去，和外贸方案同款保险。
服务公司
合同、工单、客户资料散在微信里，人一走交接就断——先把资料结构化成数据底座；这一步本身就值回票价，之后上什么 AI 都快。